Interferon‐gamma <scp>ELISPOT</scp> detecting reactivity of <scp>T</scp> cells to <scp>TSH</scp> receptor peptides in <scp>G</scp>raves' disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While thyrotrophin receptor (TSHR) is recognized as the main autoantigen in Graves' disease (GD), the actual antigen specificity of T cells that infiltrate the thyroid and the orbit is unknown. Identifying T cell responses to TSHR peptides has been difficult in the past due to the low frequency of autoreactive T cells and to the diversity of the putative epitopes identified by proliferation assays. METHODS: We used the interferon-gamma ELISPOT assay to identify T cell reactivity to TSHR peptides in patients with GD. Peripheral blood T cells were exposed in vitro to four pools of 10 overlapping TSHR peptides. RESULTS: T cells from 11 of 31 (35%) patients with GD and 1 of 22 (4%) healthy controls reacted to at least one peptide pool (P = 0·009). Mean time since diagnosis was 3·2 years in responder patients and 5·6 years in nonresponders (P = 0·07). In two patients, T cell reactivity was observed shortly after radioiodine treatment and not thereafter. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that the ELISPOT assay is effective to test T cell reactivity in patients with GD and that patients with GD have significantly more interferon-gamma responses towards TSHR peptides than controls. The data suggest that screening for T cell responses in patients with GD might be more efficient in recent-onset disease or after radioiodine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».