TNM‐based stage groupings in head and neck cancer: Application in cancer of the hypopharynx
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to test the Union Internationale Contre le Cancer (UICC)/TNM category-based head and neck cancer stage grouping systems proposed in the literature for their ability to create clinically relevant prognostic groups of like-patients with cancer of the hypopharynx. METHODS: Population-based retrospective survival study of 595 patients with squamous cell carcinoma of the hypopharynx across Ontario, Canada, from January 1990 to January 2000. The grouping systems of UICC/TNM, T and N Integer Score (TANIS), Hart, Berg, Snyderman, Kiricuta, and Hall were tested and compared for prognostic ability using hazard consistency, hazard discrimination, percent variance explained, outcome prediction, and balance. RESULTS: All 8 systems predicted disease-specific survival. The system proposed by Snyderman performed the best, and UICC/TNM sixth edition did not perform as well as most. CONCLUSION: The UICC/TNM stage group classification, although successful in creating statistically distinct groups, did not perform as well as other stage grouping systems, continuing a theme that has been reported previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».