MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041207112 · doi:10.1139/g01-065

A peach linkage map integrating RFLPs, SSRs, RAPDs, and morphological markers

2001· article· en· W2041207112 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Teresa Dettori, R. Quarta, Ignazio Verde

Notice bibliographique

RevueGenome · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche AgronomiqueEuropean Commission
Mots-clésBiologyGeneticsGenetic linkageRestriction fragment length polymorphismPrunusLinkage (software)MicrosatelliteGene mappingGenetic linkage mapGenomeGenotypeGeneBotanyChromosomeAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A linkage map was obtained using a BC1 progeny (Prunus persica x (P. persica x P ferganensis)). The map is composed of 109 loci (74 RFLPs, 17 SSRs, 16 RAPDs, and two morphological traits) distributed in 10 linkage groups. Loci, segregating in five different ratios, were integrated in the map with JoinMap 2.0 software. The map covers 521 cM of the peach genome. The average distance between adjacent loci is 4.8 cM. Two monogenic traits, flesh adhesion (F/f) and leaf glands (E/e), were placed on the map. Thirty-two loci in common with a saturated linkage map of Prunus allowed a comparative analysis to be made between the two maps. Homologies were found among the respective linkage groups. No relevant differences were observed in the linear order of the common loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenomeMême sujetPlant Physiology and Cultivation StudiesTravaux en français237 207