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Enregistrement W2041222320 · doi:10.1075/fol.16.2.03mun

Knowledge moves in conversational exchanges

2009· article· en· W2041222320 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFunctions of Language · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunication sourceConversationInterpersonal communicationInterpretation (philosophy)Perspective (graphical)EpistemologyComputer scienceSociologyLinguisticsCommunicationArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Berry’s (1981) classic work on exchange structure, it was argued that knowledge exchanges consist of some conversational participant who already knows the information and some conversational participant to whom the information is imparted. The former participant is commonly termed the primary knower, whereas the latter is termed the secondary knower. What is missing in Berry’s model (and work that has extended Berry’s model), however, is (1) an explanation of how rights and access to knowledge can be claimed or resisted on a turn-by-turn and move-by-move basis, and (2) a more elaborated conception of knowledge that goes beyond a sender/receiver model of information. Drawing from a corpus of spoken conversation from diverse sources, I extend Berry’s model by showing how a participant’s ‘knower status’ is often negotiated within an exchange. As an interpersonal resource, knowledge can be asserted, challenged, resisted, accepted, expanded, upgraded, downgraded, etc. Furthermore, I argue that ‘knowledge’ should be given a social/practical epistemological interpretation; from this perspective, knowledge is associated with a speaker’s degree of access to information and with a speaker’s rights and obligations to know.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle