Notice bibliographique
Résumé
In Berry’s (1981) classic work on exchange structure, it was argued that knowledge exchanges consist of some conversational participant who already knows the information and some conversational participant to whom the information is imparted. The former participant is commonly termed the primary knower, whereas the latter is termed the secondary knower. What is missing in Berry’s model (and work that has extended Berry’s model), however, is (1) an explanation of how rights and access to knowledge can be claimed or resisted on a turn-by-turn and move-by-move basis, and (2) a more elaborated conception of knowledge that goes beyond a sender/receiver model of information. Drawing from a corpus of spoken conversation from diverse sources, I extend Berry’s model by showing how a participant’s ‘knower status’ is often negotiated within an exchange. As an interpersonal resource, knowledge can be asserted, challenged, resisted, accepted, expanded, upgraded, downgraded, etc. Furthermore, I argue that ‘knowledge’ should be given a social/practical epistemological interpretation; from this perspective, knowledge is associated with a speaker’s degree of access to information and with a speaker’s rights and obligations to know.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».