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Enregistrement W2041227580 · doi:10.1523/jneurosci.3649-08.2008

Ceruloplasmin Protects Injured Spinal Cord from Iron-Mediated Oxidative Damage

2008· article· en· W2041227580 sur OpenAlexafffund
Khizr I. Rathore, Bradley J. Kerr, Adriana Redensek, Rubén López‐Vales, Suh Young Jeong, Prem Ponka, Samuel David

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCeruloplasminOxidative damageSpinal cordOxidative stressOxidative phosphorylationChemistryNeuroscienceCell biologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CNS injury-induced hemorrhage and tissue damage leads to excess iron, which can cause secondary degeneration. The mechanisms that handle this excess iron are not fully understood. We report that spinal cord contusion injury (SCI) in mice induces an "iron homeostatic response" that partially limits iron-catalyzed oxidative damage. We show that ceruloplasmin (Cp), a ferroxidase that oxidizes toxic ferrous iron, is important for this process. SCI in Cp-deficient mice demonstrates that Cp detoxifies and mobilizes iron and reduces secondary tissue degeneration and functional loss. Our results provide new insights into how astrocytes and macrophages handle iron after SCI. Importantly, we show that iron chelator treatment has a delayed effect in improving locomotor recovery between 3 and 6 weeks after SCI. These data reveal important aspects of the molecular control of CNS iron homeostasis after SCI and suggest that iron chelator therapy may improve functional recovery after CNS trauma and hemorrhagic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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