Religion priming and an oxytocin receptor gene (<i>OXTR</i>) polymorphism interact to affect self-control in a social context
Notice bibliographique
Résumé
Using a genetic moderation approach, this study examines how an experimental prime of religion impacts self-control in a social context, and whether this effect differs depending on the genotype of an oxytocin receptor gene (OXTR) polymorphism (rs53576). People with different genotypes of OXTR seem to have different genetic orientations toward sociality, which may have consequences for the way they respond to religious cues in the environment. In order to determine whether the influence of religion priming on self-control is socially motivated, we examine whether this effect is stronger for people who have OXTR genotypes that should be linked to greater rather than less social sensitivity (i.e., GG vs. AA/AG genotypes). The results showed that experimentally priming religion increased self-control behaviors for people with GG genotypes more so than people with AA/AG genotypes. Furthermore, this Gene × Religion interaction emerged in a social context, when people were interacting face to face with another person. This research integrates genetic moderation and social psychological approaches to address a novel question about religion's influence on self-control behavior, which has implications for coping with distress and psychopathology. These findings also highlight the importance of the social context for understanding genetic moderation of psychological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».