Patients' expectations about total knee arthroplasty outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to ascertain Patients' pre-operative expectations of total knee arthroplasty (TKA) recovery. METHODS: Two hundred and thirty-six patients with knee osteoarthritis (OA) who underwent TKA completed self-administered questionnaires before their surgery. Patients' expectations of time to functional recovery were measured using an ordinal time-response scale to indicate expected time to recovery for each of 10 functional activities. Expected time to recovery was dichotomized into short- and long-term expectations for recovery of each activity using median responses. Knee pain and function were ascertained using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Other measures included the SF-36, the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS) and the Medical Outcomes Study Social Support Survey (MOS-SSS). Multivariate logistic regression was used to identify pre-operative characteristics associated with short- vs. long-term expectations. RESULTS: Sixty-five percent of the patients were females and 70% Whites; mean age was 65 years. Patients were optimistic about their time to functional recovery: over 65% of patients expected functional recovery within 3 months. Over 80% of the patients expected to perform 8 of the 10 activities within 3 months. Patients who expected to be able to perform the functional activities in <6 weeks were more likely to be younger, male, and have lower self-reported pain and better general health before surgery compared to those who expected to be able to perform the activities 3 months post-surgery or later. CONCLUSION: Pre-operative patient characteristics may be important to evaluate when considering individual Patients' expectations of post-operative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».