Retroviral insertional activation of the Fli-3 locus in erythroleukemias encoding a cluster of microRNAs that convert Epo-induced differentiation to proliferation
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are a newly discovered class of posttranscriptional regulatory noncoding small RNAs. Recent evidence has shown that miRNA misexpression correlates with progression of various human cancers. Friend erythroleukemia has been used as an excellent system for the identification and characterization of oncogenes and tumor suppressor genes involved in neoplastic transformation. Using this model, we have isolated a novel integration site designated Fli-3, from a Friend murine leukemia virus (F-MuLV)-induced erythroleukemia. The Fli-3 transcription unit is a murine homologue of the human gene C13orf25 that includes a region encoding the mir-17-92 miRNA cluster. C13orf25 is the target gene of 13q31 chromosomal amplification in human B-cell lymphomas and other malignancies. The erythroleukemias that have acquired either insertional activation or amplification of Fli-3 express higher levels of the primary or mature miRNAs derived from mir-17-92. The ectopic expression of Fli-3 in an erythroblastic cell line switches erythropoietin (Epo)-induced differentiation to Epo-induced proliferation through activation of the Ras and PI3K pathways. Such a response is associated with alteration in the expression of several regulatory factors, such as Spi-1 and p27 (Kip1). These findings highlight the potential of the Fli-3 encoding mir-17-92 in the development of erythroleukemia and its important role in hematopoiesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».