Acute activation of Erk1/Erk2 and protein kinase B/akt proceed by independent pathways in multiple cell types
Notice bibliographique
Résumé
We used two inhibitors of the signaling enzyme phosphatidylinositol 3-kinase (PtdIns3K), wortmannin and LY294002, to evaluate the potential involvement of PtdIns3K in the activation of the MAP kinases (MAPK), Erk1 and Erk2. In dose-response studies carried out on six different cell lines and a primary cell culture, we analyzed the ability of the inhibitors to block phosphorylation of protein kinase B/akt (PKB/akt) at Ser473 as a measure of PtdIns3K activity, or the phosphorylation of Erk1/2 at activating Thr/Tyr sites as a measure of the extent of activation of MAPK/Erk kinase (MEK/Erk). In three different hemopoietic cell lines stimulated with cytokines, and in HEK293 cells, stimulated with serum, either wortmannin or LY294002, but never both, could partially block phosphorylation of Erks. The same observations were made in a B-cell line and in primary fibroblasts. In only one cell type, the A20 B cells, was there a closer correlation between the PtdIns3K inhibition by both inhibitors, and their corresponding effects on Erk phosphorylation. However, this stands out as an exception that gives clues to the mechanism by which cross-talk might occur. In all other cells, acute activation of the pathway leading to Erk phosphorylation could proceed independently of PtdIns3K activation. In a biological assay comparing these two pathways, the ability of LY294002 and the MEK inhibitor, U0126, to induce apoptosis were tested. Whereas LY294002 caused death of cytokine-dependent hemopoietic cells, U0126 had little effect, but both inhibitors together had a synergistic effect. The data show that these two pathways are regulating very different downstream events involved in cell survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».