Underrecognition of Clinically Significant Side Effects in Depressed Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The presence of medication side effects is one of the most frequent reasons depressed patients discontinue medication, and premature discontinuation of medication is associated with poorer outcome in the treatment of depression. Despite the clinical importance of detecting side effects, few studies have examined the adequacy of their detection and documentation by clinicians. We are not aware of any studies comparing psychiatrists' clinical assessments to a standardized side effects checklist in depressed patients receiving ongoing treatment in clinical practice. The goal of the present report from the Rhode Island Methods to Improve Diagnostic Assessment and Services (MIDAS) project was to test the hypothesis that fewer side effects would be recorded by psychiatrists in their patients' charts compared to the number reported by patients on a side effects checklist. METHOD: Three hundred depressed outpatients (diagnosed according to DSM-IV criteria) in ongoing treatment completed a self-administered version of the Toronto Side Effects Scale (TSES). The patients rated the frequency of each of the 31 side effects and the degree of trouble caused by them. A research assistant reviewed patients' charts to extract side effects information recorded by the treating psychiatrist. The study was conducted from June 2008 to July 2008. RESULTS: The mean number of side effects reported by the patients on the TSES was 20 times higher than the number recorded by the psychiatrists (P < .01). When the self-reported side effects were limited to frequently occurring or very bothersome side effects, the rate was still 2 to 3 times higher (P < .01). CONCLUSIONS: Psychiatrists may not be aware of most side effects experienced by psychiatric outpatients receiving ongoing pharmacologic treatment for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».