α‐Dystroglycan is essential for the induction of Egr3, a transcription factor important in muscle spindle formation
Notice bibliographique
Résumé
Muscle spindle fibers are specialized stretch receptors that allow the perception and coordination of limb movement. The differentiation of these specialized structures is initiated by signals derived from the in growing Ia sensory neurons during development. While the direct molecular signaling mechanisms between sensory neurons and developing muscle at nascent spindle fibers have been well documented in past studies the roles of muscle basal lamina components on this process have not previously been described. As such, our initial experiments addressed potential roles for agrin (AGRN) and laminin (LN) in the expression of the transcription factor Egr3. Levels of Egr3 were monitored using immunoblot analysis and both basal lamina molecules proved effective in inducing Erg3 expression. Previous work had established neuregulin (NRG) as a critical signaling component in spindle fiber development so blocking experiments with NRG and ErbB inhibitors were then used to determine if LN-induced Egr3 expression was occurring as a result of NRG-ErbB signaling and not via other, novel pathway. Inhibiting signaling through this pathway did indeed reduce the expression of Egr3. Finally, we looked at alpha-dystrogylcan, a shared receptor for AGRN and LN at neuromuscular junctions. Using a alpha-dystroglycan (alpha-DG) silenced muscle cell line and an anti-alpha-DG antibody we attempted to block basal lamina/alpha-DG interactions. Again, and in both instances, Egr3 expression was significantly decreased. Taken together, analysis of the results from these experiments revealed that indeed AGRN, LN, and alpha-DG influence Egr3 levels and therefore may play an important role in spindle fiber differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».