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Enregistrement W2041253649 · doi:10.1093/jexbot/51.353.2045

Differential response of soybean (Glycine max (L.) Merr.) genotypes to lipo‐chito‐oligosaccharide Nod Bj V (C18:1 MeFuc)

2000· article· en· W2041253649 sur OpenAlexafffund
Balakrishnan Prithiviraj, Alfred Souleimanov, Xiaomin Zhou, Donald L. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlycineNodGenotypeOligosaccharideChemistryBiologyMolecular biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipo-chito-oligosaccharides (LCOs) are bacteria-to-plant signal molecules essential for the establishment of rhizobia-legume symbioses. LCOs invoke a number of physiological changes in the host plants, such as root hair deformation, cortical cell division and ontogeny of complete nodule structures. The responses of five soybean cultivars to Nod BJ: V (C(18:1) MeFuc) isolated from Bradyrhizobium japonicum strain 532C were studied with a new technique. Two distinct types of root hair deformation were evident (i) bulging, in which root hairs were swollen at the tip or at the base depending on the cultivars and (ii) curling. The nodulating capacity of B. japonicum 532C varied among cultivars. Cultivars that produced a bulging reaction when treated with LCO had fewer nodules and the roots had low phenol contents. Cultivars that produced curling had higher numbers of nodules and the roots had higher amounts of phenol. Further, the roots of cultivars that showed root hair bulging were able to degrade LCO much faster than cultivars that manifested curling. The results of the present study establish relationships among the type of LCO-induced root hair deformation, root system LCO-degrading ability and nodulation capacity of soybean cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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