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Enregistrement W2041257738 · doi:10.1063/1.3362407

LASER INDUCED SHOCK WAVES FOR COMPOSITES ADHESIVE BOND TESTING

2010· article· en· W2041257738 sur OpenAlexafffund
Zhuowei Gu, Mathieu Perton, S. E. Kruger, Alain Blouin, Daniel Lévesque, J.‐P. Monchalin, Andrew Johnston, M. Boustie, Laurent Berthe, Michel Arrigoni, Donald O. Thompson, Dale E. Chimenti

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceLaserShock (circulatory)Shock waveBond strengthComposite materialDelamination (geology)InterferometryEpoxyComposite numberUltrasonic sensorOpticsLayer (electronics)MechanicsAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method based on shock waves produced by a pulsed laser is applied to the evaluation of bond strength of composite plates joined by an adhesive layer. A laser shock wave can cause a delamination when it propagates through the adhesive/plate interface. Different laser pulse energies can be used to evaluate this adhesion strength. A good bond will be unaffected by a certain level of shock wave stress whereas a weaker one will be damaged. The method is made quantitative and in‐situ by optically measuring the sample surface velocity with an interferometer. The signals give a signature of well‐bonded and disbonded interfaces, and are used to obtain an estimate of the bond strength. Results show that the proposed test is able to differentiate bond quality. Also, laser‐ultrasonic measurements made on shocked samples confirmed that weak bonds are revealed by the laser shock wave method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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