Rectification of Piezoelectric Dynamometer Force Signals During Low Frequency Vibration Assisted Drilling
Notice bibliographique
Résumé
In vibration assisted drilling (VAD), a controlled harmonic motion is superimposed over the principal drilling feed motion in order to create an intermittent cutting state, which reduces cutting forces and temperatures, facilitates chip removal, and increases the possibility for dry machining. However, accurate force measurements during VAD operations has been a challenge especially in systems, where the force transducer is part of the vibrating mass mounted on the shaker head, due to the dynamic force errors. Conventional signal filtering and compensation techniques were found to be not applicable for attenuating undesirable VAD dynamic force components, which exist in the measured force signals at the same frequency of superimposed modulation. This research work presents a corrective dynamic model that rectifies the erroneous VAD tangential and axial force signals measured by a commercial piezoelectric dynamometer mounted on electro-magnetic shakers for the low frequency/high amplitude (LF/HA) regime. An experimental modal analysis in tangential and axial directions was conducted in order to define the transfer function of a multiple degrees of freedom VAD system mounted on a vibrating base (shaker). The rectified force is then obtained by plugging the relative motion between the dynamometer base and face measured during cutting into the system transfer function. The predicted rectified force components showed very high conformance with known impact and sinusoidal excitation forces used for validation. Moreover, the developed corrective model was capable of predicting some features in the VAD force signals that were not fully captured in the measured force signals during cutting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».