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Enregistrement W2041271272 · doi:10.1021/ma990882q

Probing the Surface Chemistry of a Hydrated Segmented Polyurethane and a Comparison with Its Dry Surface Chemical Structure

2000· article· en· W2041271272 sur OpenAlexaff
G. B. Wang, Rosalind S. Labow, J. Paul Santerre

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyPolymerChemistryPolyurethaneUreaHydrolysisPolymer chemistryChemical engineeringStoichiometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A biochemical approach has been used to analyze the surface chemistry of a hydrated polyester−urea−urethane. Using an enzyme-catalyzed hydrolysis reaction, the surface chemistry of the polyurethane was probed by having the enzyme remove the polymer chain components making up the surface. The surface-derived products were analyzed using high performance liquid chromatography (HPLC), and product identification was carried out by mass spectrometry. The qualitative and quantitative analysis of the removed surface-derived products provided the necessary information required to reconstruct the chemistry of the hydrated polymer surface. The results indicated that urethane and urea linkages were present on the hydrated surface. However, their concentrations were lower than in the bulk polymer. In addition, the ratio of urea to urethane groups was substantially reduced at the hydrated surface relative to the bulk polymer stoichiometry. The data obtained for the hydrated surface were also compared to the analysis of the dry surface, carried out using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The hydrated polymers contained higher urethane and ester groups than that shown on the dry surface. While XPS was able to identify the presence of urethane linkages on the dry surface, these could not be accurately quantified. Furthermore, the content of urea linkages could not be specifically determined by XPS because they were masked by the ester groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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