Effect of Angiotensin-Converting Enzyme Inhibition on Functional Class in Patients with Left Ventricular Systolic Dysfunction—A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors on symptoms in patients with left ventricular systolic dysfunction (LVSD) is controversial. AIMS: To perform a meta-analysis of studies evaluating effect of ACE inhibitors on New York Heart Association (NYHA) class in patients with LVSD. METHODS: Individual data from 10389 patients in NYHA classes I-IV from four large long-term studies (2-4-year follow-up) and summary data from 2302 patients in NYHA classes II-IV from 16 short-term studies (3 months follow-up) were meta-analysed to assess changes in NYHA class. RESULTS: The large long-term studies showed a significant improvement in the worst NYHA classes (classes II-IV compared to class I) in the ACE inhibitor arm versus placebo, odds ratio (OR) = 0.875 (0.811-0.943) p = 0.0005. This effect was only present in studies which included patients with chronic heart failure and was particularly pronounced on deterioration to the worst NYHA class IV, OR = 0.66 (0.52-0.84) p = 0.001. There was no effect in the studies which included patients after myocardial infarction. The short-term chronic heart failure studies showed a significant improvement in NYHA class; OR for improvement of at least one NYHA class was 2.11 (1.48-2.98, 95% CI) p < 0.0001. CONCLUSION: ACE inhibition significantly improves symptomatic status measured as NYHA classification in patients with chronic heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».