The demographic structure of European aspen (Populus tremula) populations in managed and old-growth boreal forests in eastern Finland
Notice bibliographique
Résumé
European aspen ( Populus tremula L.) is a keystone species for biodiversity in boreal forests. However, large aspen have largely been removed from managed forests, whereas regeneration and the long-term persistence of mature trees in protected areas are matters of concern. We recorded the numbers of mature (≥20 cm diameter) aspen in old-growth and managed forests in eastern Finland, based on a large-scale inventory (11 400 ha, 36 000 living and dead trees). In addition, saplings and small aspen trees were surveyed on thirty-six 1 ha sample plots. The average volumes of mature living and dead aspen were 4.0 and 1.3 m3/ha in continuous old-growth forests and 0.2 and 0.6 m3/ha in managed forests, respectively. These results indicate that large aspen trees in managed forests are a legacy of the past, when forest landscapes were less intensively managed. We conclude that the long-term persistence of aspen in protected areas can only be secured by means of restoration measures that create gaps large enough for regeneration to occur. More emphasis should be given to sparing aspen during thinning and to retaining mature aspen during regeneration cutting in managed forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».