Cloning and tissue distribution of appetite‐regulating peptides in pirapitinga (<i>Piaractus brachypomus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Pirapitinga (or red-bellied pacu, Piaractus brachypomus, Characiforme, Serrasalmidae) is an economically important South American fish for which the endocrine mechanism of the regulation of feeding has never been examined. To better understand these mechanisms, cDNAs encoding the appetite-regulating peptides orexin, cocaine- and amphetamine-regulated transcript (CART), apelin, cholecystokinin (CCK), peptide YY (PYY), leptin and ghrelin were isolated in pirapitinga and their mRNA distributions examined in peripheral tissues and brain. When compared to other fish, the sequences obtained for all peptides were most similar to those of other Characiforme fish (i.e. Mexican cavefish) and Siluriformes (catfish) as well as Cypriniformes (i.e. goldfish, zebrafish). All peptides were widely expressed within the brain. With the exception of CART, which was only expressed in brain, the mRNAs of all peptides were present in several peripheral tissues, including gastrointestinal tract, kidneys and gills. The widespread and peptide-specific distributions suggest that each peptide might have distinct physiological actions in the brain and on peripheral tissues, in particular on the gastrointestinal tract, which include feeding regulation. This preliminary study opens new avenues for further functional studies on the endocrine regulation of feeding in Serrasalmidae fish, including pirapitinga.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».