Minimization of NDMA Formation during Chlorine Disinfection of Municipal Wastewater by Application of Pre-Formed Chloramines
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the potential for minimizing the formation of the disinfection byproduct N-nitrosodimethylamine (NDMA) by controlling the conditions under which chlorine is added, a pilot-scale study was conducted under conditions that simulated a microfiltration system at an advanced wastewater treatment facility. NDMA formation was detected consistently during direct addition of sodium hypochlorite to the ammonia-containing wastewater and when chloramines were formed in a dosing tank by the addition of hypochlorite after ammonium chloride in tap water preadjusted to pH 7.0. No NDMA formation was observed when chloramines formed at higher pH or by addition of ammonium chloride prior to sodium hypochlorite. The conditions under which NDMA was formed were accompanied by breakpoint chlorination and enhanced formation of dichloramine in the dosing tank. The formation of NDMA appears to be related to the enhanced reactivity of dichloramine with NDMA precursors. Although direct addition of sodium hypochlorite to ammonia-containing wastewater also has the potential to enhance the formation of dichloramine, this effect was counterbalanced by the reaction of hypochlorous acid with organic-nitrogen containing NDMA precursors, which decreases their reactivity with inorganic chloramines. Although this offset may reduce some of the benefits of using preformed chloramines for disinfection, the application of preformed chloramines may still be a useful way to reduce NDMA formation, provided that the chloramines are produced under the appropriate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».