Low Molecular Weight Procyanidins from Grape Seeds Enhance the Impact of 5-Fluorouracil Chemotherapy on Caco-2 Human Colon Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Grape seed procyanidins (PC) are flavan-3-ol oligomers and polymers known for their biological activity in the gut. Grape seed extract (GSE) have been reported to reduce intestinal injury in a rat model of mucositis. We sought to investigate effects of purified PC fractions differing in mean degree of polymerization (mDP) combined with 5-Fluorouracil (5-FU) chemotherapy on the viability of colon cancer cells (Caco-2). DESIGN: SixPC fractions (F1-F6) were isolated from Cabernet Sauvignon seeds at two ripeness stages: pre-veraison unripe (immature) and ripe (mature), utilizing step gradient, low-pressure chromatography on a Sephadex LH-20 resin. Fractions were tested on Caco-2 cells, alone and in combination with 5-FU. Eluted fractions were characterized by phloroglucinolysis and gel permeation chromatography. Cell viability was determined by the 3-(4,5-Dimethylthiazol-2yl)-2,5-diphenyl-tetrazolium bromide) (MTT) assay. RESULTS: All isolated fractions significantly reduced Caco-2 cell viability compared to the control (P<0.05), but F2 and F3 (mDP 2-6) were the most active fractions (immature F2 = 32% mDP 2.4, F3 = 35% mDP 5.8 and mature F2 = 13% mDP 3.6 and F3 = 17% mDP 5.9; percentage of viable cells remaining) on Caco-2 cells. When combined with 5-FU, immature fractions F1-F3 enhanced the cell toxicity effects of 5-FU by 27-73% (P<0.05). Mature seed PC fractions (F1-F4) significantly enhanced the toxicity of 5-FU by 60-83% against Caco-2 cells (P<0.05). Moreover, some fractions alone were more potent at decreasing viability in Caco-2 cells (P<0.05; immature fractions = 65-68% and mature fractions = 83-87%) compared to 5-FU alone (37%). CONCLUSIONS: PCs of mDP 2-6 (immature F1-F3 and mature F1 and F4)not only enhanced the impact of 5-FU in killing Caco-2 cells, but also surpassed standard 5-FU chemotherapy as an anti-cancer agent.The bioactivity of PC is therefore attributed primarily to lower molecular weight PCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».