Engineering three-dimensional bone tissuein vitro using biodegradable scaffolds: Investigating initial cell-seeding density and culture period
Notice bibliographique
Résumé
New three-dimensional (3D) scaffolds for bone tissue engineering have been developed throughout which bone cells grow, differentiate, and produce mineralized matrix. In this study, the percentage of cells anchoring to our polymer scaffolds as a function of initial cell seeding density was established; we then investigated bone tissue formation throughout our scaffolds as a function of initial cell seeding density and time in culture. Initial cell seeding densities ranging from 0.5 to 10 x 10(6) cells/cm(3) were seeded onto 3D scaffolds. After 1 h in culture, we determined that 25% of initial seeded cells had adhered to the scaffolds in static culture conditions. The cell-seeded scaffolds remained in culture for 3 and 6 weeks, to investigate the effect of initial cell seeding density on bone tissue formation in vitro. Further cultures using 1 x 10(6) cells/cm(3) were maintained for 1 h and 1, 2, 4, and 6 weeks to study bone tissue formation as a function of culture period. After 3 and 6 weeks in culture, scaffolds seeded with 1 x 10(6) cells/cm(3) showed similar tissue formation as those seeded with higher initial cell seeding densities. When initial cell seeding densities of 1 x 10(6) cells/cm(3) were used, osteocalcin immunolabeling indicative of osteoblast differentiation was seen throughout the scaffolds after only 2 weeks of culture. Von Kossa and tetracycline labeling, indicative of mineralization, occurred after 3 weeks. These results demonstrated that differentiated bone tissue was formed throughout 3D scaffolds after 2 weeks in culture using an optimized initial cell density, whereas mineralization of the tissue only occurred after 3 weeks. Furthermore, after 6 weeks in culture, newly formed bone tissue had replaced degrading polymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».