Self-Perceived Skills Confidence: An Investigative Study of Chiropractic Students in the Early Phases of a College's Clinic Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This pilot study surveyed students at early stages of a chiropractic college's clinical curriculum, at the time when integration of patient evaluation and management begins to occur, for collecting data regarding perceived levels of confidence in their spinal analysis and adjusting (manipulation) skills. METHODS: An online, cross-sectional survey based on students' perceptions of their skills was conducted in a basic technique review class for 3 consecutive terms. Questions primarily focused on full-spine radiography (Gonstead-type) analysis, radiographic descriptive analysis, motion palpation analysis, and manual full-spine and diversified spinal manipulation. RESULTS: Of 226 eligible students, 108 participated. The respondents were overall more confident with their analysis skills in full-spine radiographs and descriptive listings than they were with their motion palpation analysis. Self-confidence with spinal manipulation skills followed a general pattern from confident to unconfident to unsure. Students were most confident with prone thoracic spinal manipulation and least confident with seated cervical spinal manipulation. With lumbar and pelvic manipulation, confidence levels varied between side posture pushes, side posture pulls, and prone setups. CONCLUSIONS: Considerably more than half of the respondents were confident enough with their skills to feel comfortable beginning the clinical experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».