SU‐GG‐T‐329: Gafgui: An Open‐Source Project for Radiochromic Film Dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A code, named Gafgui, is developed to handle most features required for efficient and accurate radiochromic film dosimetry. Gafgui is distributed using the GNU General Public Licence in order to allow the medical physics community to have access to a performing analysis tool and to share algorithms. This could contribute to improving the efficiency of research projects and clinical applications, especially for centers where the access to such tool is limited. Materials: The code is developed using the Matlab® (The Mathworks, Inc., Boston, MA) platform and is designed for both clinical and research use. Gafgui handles 48‐bits tiff images format as well as RIT (Radiological Imaging Technology, CO) images. Single or dual‐channel analysis modes are available, to allow analysis of, for example, EBT and EBT2 films (International Specialty Products, Wayne, NJ). A variety of tools are included: image manipulation, an automated film characterization method, an automated method for scanner homogeneity correction as well as a complete uncertainty analysis of film response based on a recent exhaustive study of realistic uncertainties in EBT film dosimetry, suitable for clinical or research applications. Data analysis include average dose over a region of interest as well 1D and 2D‐distributions. Results: In our center, the development of Gafgui has allowed improving the workflow in radiochromic film dosimetry. It has also enabled the implementation of IMRT dose verifications as well as research in nonstandard beams reference dosimetry. The code design shows great potential for developing applications, since users are allowed to modify or add features as they wish and share it with other users. Future developments will be accessible in regularly updated versions and available to the medical physics community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».