Role of Exercise and Lung Function in Predicting Work Status in Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
With larger numbers of adult patients with cystic fibrosis (CF) in the workplace, the issue of disability has arisen increasingly. We examined relationships between measures of pulmonary impairment and work/school capability and then determined whether quantification of aerobic fitness improved predictability of disease-related disability. We studied 73 patients with CF who performed lung function and exercise capacity tests, completed a work/education questionnaire, and were scored for clinical and chest radiographic status. Patients who were characterized as unemployed and in poor health had more severe pulmonary disease according to American Thoracic Society impairment/disability criteria. Subjects were further classified into three groups based on employment or education status over the preceding 12 months. FEV1, maximal oxygen consumption, Schwachman-Kulczycki clinical and Brasfield radiographic scores, and frequency of pulmonary exacerbations over 2 years were associated with disability, but change in FEV1 over 2 years and oxygen saturation at rest or exertion were not. FEV1 and Schwachman-Kulczycki scores were the best independent predictors of impairment/disability; specific thresholds used in other pulmonary diseases were of limited utility. We conclude that after accounting for either current level of FEV1 or Schwachman-Kulczycki scores, no other physiological or clinical measures contribute to predicting limitation in a work or school environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».