Multicharged Xe<sup><i>i</i>+</sup> ions formed after de-excitation of inner-shell vacancies in Xe atom
Notice bibliographique
Résumé
Multicharged Xe ions following de-excitation of K-, L1-, L2,3-, M1-, M2,3-, and M4,5-subshell vacancies are calculated using a Monte-Carlo algorithm to simulate the vacancy cascade development. Fluorescence yield (radiative) and Auger and CosterKronig yields (nonradiative) are evaluated. The decay of the K hole state through radiative transitions is found to be more probable than through nonradiative transitions in the first step of de-excitation. On the other hand, the decay of L and M vacancies through nonradiative transitions are more probable. Ions, mainly produced from Xe in the K-shell vacancy state, are found to be Xe7+, Xe8+, Xe9+, and Xe10+. The charged Xe8+ ions predominate in the charge state distributions. The main product from the L1-shell ionization is found to be Xe8+ and Xe9+ ions, while the Xe8+ ions predominate at the L2,3 hole states. The charged Xe6+, Xe7+, and Xe8+ ions come mainly from 3s1/2 and 3p1/2,3/2 ionization, while Xe in 3d3/2,5/2 hole states becomes mainly Xe4+ and Xe5+ ions. The present results are found to agree well with the experimental data.PACS No.: 32.40.Hd
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».