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Enregistrement W2041320600 · doi:10.1139/p04-045

Multicharged Xe<sup><i>i</i>+</sup> ions formed after de-excitation of inner-shell vacancies in Xe atom

2004· article· en· W2041320600 sur OpenAlexvenueno aff
Adel Mohammedien El-Shemi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic physicsIonPhysicsIonizationXenonExcitationAtom (system on chip)Vacancy defectAugerAuger effectNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multicharged Xe ions following de-excitation of K-, L 1 -, L 2,3 -, M 1 -, M 2,3 -, and M 4,5 -subshell vacancies are calculated using a Monte-Carlo algorithm to simulate the vacancy cascade development. Fluorescence yield (radiative) and Auger and Coster–Kronig yields (nonradiative) are evaluated. The decay of the K hole state through radiative transitions is found to be more probable than through nonradiative transitions in the first step of de-excitation. On the other hand, the decay of L and M vacancies through nonradiative transitions are more probable. Ions, mainly produced from Xe in the K-shell vacancy state, are found to be Xe 7+ , Xe 8+ , Xe 9+ , and Xe 10+ . The charged Xe 8+ ions predominate in the charge state distributions. The main product from the L 1 -shell ionization is found to be Xe 8+ and Xe 9+ ions, while the Xe 8+ ions predominate at the L 2,3 hole states. The charged Xe 6+ , Xe 7+ , and Xe 8+ ions come mainly from 3s 1/2 and 3p 1/2,3/2 ionization, while Xe in 3d 3/2,5/2 hole states becomes mainly Xe 4+ and Xe 5+ ions. The present results are found to agree well with the experimental data.PACS No.: 32.40.Hd

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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