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Enregistrement W2041331334 · doi:10.1089/env.2009.0016

Role of Inequality and Inequity in the Occurrence and Consequences of Chronic Arsenicosis in India and Policy Implications

2009· article· en· W2041331334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Justice · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésContext (archaeology)Socioeconomic statusCorporate governanceGeographyArsenic contamination of groundwaterInequalitySocioeconomicsEnvironmental healthDevelopment economicsGroundwaterBusinessPopulationSociologyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More than 10 million people living in India face health risks from arsenic-contaminated groundwater. Arsenic originated naturally in the earth's crust in the Himalayan region and was deposited in aquifers for thousands of years. Arsenic exposure is taking place due to intensive use of groundwater in irrigation and household use (drinking and cooking). Although a better understanding of the problem has been arrived at, and a vast knowledge database is available, there has been no systematic effort to address the wider problem or to adopt truly equitable solutions. The author conducted the study in some arsenic-affected villages in West Bengal, the most severely affected state in India, and analyzed the existing research and policy documents in order to examine the extent of the suffering of the people and to explore the possible sustainable solutions appropriate in the local context. The study has established the role of socioeconomic disparities, governance, policy, and their complex relationships in the incidence, magnitude and consequences of chronic arsenicosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle