Nitrogen uptake by <i>Hylocomium splendens</i> during snowmelt in a boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
In most boreal regions snow composes a large portion of the annual precipitation. Although many boreal forest floor bryophytes depend largely on precipitation for their nitrogen (N) supply, bryophyte uptake of snow N is little explored. We studied chemical forms of plant-accessible N in snowmelt, as well as the temporal dynamics of their release. In conjunction we performed a N uptake experiment using the common boreal bryophyte Hylocomium splendens. The results demonstrated that the snowmelt N pool was dominated by NO3− (86%), followed by NH4+ (11%) and amino acid N (3%), in total providing ca 0.3 kg N·ha−1 to the forest floor vegetation. Hylocomium splendens was able to access both inorganic and organic 15N labelled N forms (NO3−, NH4+, and glycine) applied in situ to the snow covering the moss prior to snowmelt. Across all the N forms H. splendens took up ca 24% of the snow-deposited N. Nitrate uptake exceeded that of glycine, while NH4+ uptake was intermediate, reflecting the ambient distribution of the snowmelt N pool between plant-accessible N forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».