Evaluation of the Compliance, Acceptance, and Usability of a Web-Based eHealth Intervention for Parents of Children With Infantile Hemangiomas: Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infantile hemangiomas (IH) are common benign vascular tumors in children. Recognition and timely referral of high risk IH to specialized centers is important. This might be achieved by involving parents in the care for IH by means of an eHealth intervention. OBJECTIVE: The objective of our study was to evaluate parent compliance, acceptance, and usability of an open access, Web-based eHealth intervention (including e-learning and e-consult) designed to increase parents' knowledge and (risk) evaluation of IH. METHODS: A cross-sectional study of parents who completed the eHealth intervention between October 2010 and November 2012 was carried out. All parents were sent a study questionnaire. Questions to evaluate compliance (to the advice given by a dermatologist during e-consultation) were asked. Acceptance and usability were evaluated by using the modified Technology Acceptance Model. RESULTS: A total of 224 parents completed the eHealth intervention and received the questionnaire, 135/224 parents responded (response rate was 60.3%). There were 128/135 questionnaires that were completed and included. A total of 110/128 (85.9%) parents were compliant to the advice of the dermatologist. There were 116.8/128 (91.3%) that perceived the eHealth intervention as useful and almost all parents (98.4%, 126/128) found the information in the e-learning clear. There were 29/128 (22.7%) that experienced technical problems. The majority of the parents (94.5%, 121/128) found the eHealth intervention reliable and most of them (98.4%, 126/128) would recommend the eHealth intervention to other parents. Noncompliant parents judged the eHealth intervention significantly less reliable compared to compliant parents (71%, 10/14 versus 97.3%, 107/110; P=.003). CONCLUSIONS: Parents of children with an IH showed a high compliance (85.9%, 110/128) to the advice of the dermatologist given via our Web-based eHealth intervention. This high compliance might be positively influenced by the good acceptance and usability of the eHealth intervention and might result in timely presentation and treatment of children with high risk IH in specialized centers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».