Does Duration of Perioperative Antibiotic Prophylaxis Matter in Cardiac Surgery? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to compare the efficacy of short-term (<24 hours) versus longer-term antibiotic prophylaxis (≥24 hours) in open heart surgery. BACKGROUND: The optimal duration of antibiotic prophylaxis for adults undergoing cardiac surgery is unknown and guideline recommendations are inconsistent. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and CENTRAL for parallel-group randomized trials comparing any antibiotic prophylaxis administered for <24 hours to any antibiotic prophylaxis for ≥24 hours in adult patients undergoing open heart surgery. Reference lists of selected articles, clinical practice guidelines, review articles, and congress abstracts were searched. Study selection, data extraction and assessment of risk of bias were performed independently by 2 reviewers. RESULTS: Of the 1338 citations identified by our search strategy, 12 studies involving 7893 patients were selected. Compared with short-term antibiotic prophylaxis, longer-term antibiotic prophylaxis reduced the risk of sternal surgical site infection (SSI) by 38% (risk ratio 1.38, 95% confidence interval (CI) 1.13-1.69, P = 0.002) and deep sternal SSI by 68% (risk ratio 1.68, 95% CI 1.12-2.53, P = 0.01). There were no statistically significant differences in mortality, infections overall and adverse events. Eleven of the trials were at high risk for bias due to limitations in study design. CONCLUSIONS: Perioperative antibiotic prophylaxis of ≥24 hours may be more efficacious in preventing sternal SSIs in patients undergoing cardiac surgery compared to shorter regimens. The findings however are limited by the heterogeneity of antibiotic regimens used and the risk of bias in the published studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».