Kinetics of Photoelectrocatalytic Degradation of Nitrophenols on Nanostructured TiO<sub>2</sub> Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, titanium oxide (TiO 2 ) nanotubes were directly grown by the electrochemical oxidation of titanium substrates at 20 V in a nonaqueous electrolyte (DMSO/HF). The morphology and microstructure of the synthesized TiO 2 photocatalysts were characterized by scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD). The kinetically photoelectrochemical degradation of 2-nitrophenol (2-NPh) and 4-nitrophenol (4-NPh) at the TiO 2 nanotubes was examined, individually and when they were mixed together. It was found that the photoelectrochemical degradation of 2-NPh is faster than that of 4-NPh. In order to determine the kinetic behavior of 2-NPh and 4-NPh in the course of the photoelectrocatalytic oxidation of their mixtures, an experimental design with 36 samples and a test set with 6 samples were used to build up a partial least-squares (PLS) model. The degradation of both 4-NPh and 2-NPh became slower in the binary mixture compared with the individual degradation rates of the 4-NPh and 2-NPh. The present work has demonstrated that UV−vis spectroscopy coupled with PLS calibration can be used to in situ monitor the concentration changes, providing a novel approach to determine the competitive effects of different organic pollutants during water purification and wastewater treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».