Kinetics of Photoelectrocatalytic Degradation of Nitrophenols on Nanostructured TiO<sub>2</sub> Electrodes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, titanium oxide (TiO 2 ) nanotubes were directly grown by the electrochemical oxidation of titanium substrates at 20 V in a nonaqueous electrolyte (DMSO/HF). The morphology and microstructure of the synthesized TiO 2 photocatalysts were characterized by scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD). The kinetically photoelectrochemical degradation of 2-nitrophenol (2-NPh) and 4-nitrophenol (4-NPh) at the TiO 2 nanotubes was examined, individually and when they were mixed together. It was found that the photoelectrochemical degradation of 2-NPh is faster than that of 4-NPh. In order to determine the kinetic behavior of 2-NPh and 4-NPh in the course of the photoelectrocatalytic oxidation of their mixtures, an experimental design with 36 samples and a test set with 6 samples were used to build up a partial least-squares (PLS) model. The degradation of both 4-NPh and 2-NPh became slower in the binary mixture compared with the individual degradation rates of the 4-NPh and 2-NPh. The present work has demonstrated that UV−vis spectroscopy coupled with PLS calibration can be used to in situ monitor the concentration changes, providing a novel approach to determine the competitive effects of different organic pollutants during water purification and wastewater treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle