Development of a symptom expectation questionnaire for minor head injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Expectations and beliefs are important predictors of outcome following minor head injury. In this paper, the primary purpose is to develop a simple symptom expectation questionnaire for minor head injury for use in future research studies. METHODS: An existing database of 179 injury-naive subjects who completed a 56-item checklist of expected symptoms for minor head injury was analyzed to determine which items could correctly identify an a priori case definition of an expecter (a subject who expected at least one of these symptoms would remain chronic following minor head injury). A total of six of the 56 items were found to be discriminatory, and these were tested in additional subject groups against the original questionnaire. RESULTS: From the original database of 179 subjects completing a 56-item symptom expectation checklist, 135 expected that at least one of the 56 symptoms would be chronic following minor head injury. The 135 expecters, however, all chose at least one of six items: headache, anxious or worried, depressed, difficulty concentrating, dizziness, and neck pain. Using these six items, in two new groups of subjects, all those who endorsed one of the 56 symptoms as likely to be chronic following minor head injury (expecters) could also be identified on the 6-item checklist. CONCLUSIONS: A shortened (6-item) symptom expectation checklist of commonly reported symptoms following minor head injury (headache, anxious or worried, depressed, difficulty concentrating, dizziness, and neck pain) correctly identifies subjects who expect that at least one symptom will be chronic following minor head injury (i.e., an expecter).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».