Quantitative measurement of cerebral blood flow in a juvenile porcine model by depth-resolved near-infrared spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nearly half a million children and young adults are affected by traumatic brain injury each year in the United States. Although adequate cerebral blood flow (CBF) is essential to recovery, complications that disrupt blood flow to the brain and exacerbate neurological injury often go undetected because no adequate bedside measure of CBF exists. In this study we validate a depth-resolved, near-infrared spectroscopy (NIRS) technique that provides quantitative CBF measurement despite significant signal contamination from skull and scalp tissue. The respiration rates of eight anesthetized pigs (weight: 16.2+/-0.5 kg, age: 1 to 2 months old) are modulated to achieve a range of CBF levels. Concomitant CBF measurements are performed with NIRS and CT perfusion. A significant correlation between CBF measurements from the two techniques is demonstrated (r(2)=0.714, slope=0.92, p<0.001), and the bias between the two techniques is -2.83 mL min(-1)100 g(-1) (CI(0.95): -19.63 mL min(-1)100 g(-1)-13.9 mL min(-1)100 g(-1)). This study demonstrates that accurate measurements of CBF can be achieved with depth-resolved NIRS despite significant signal contamination from scalp and skull. The ability to measure CBF at the bedside provides a means of detecting, and thereby preventing, secondary ischemia during neurointensive care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle