Characterizing Bubble Dynamics Created by High-Intensity Focused Ultrasound for the Delivery of Antibacterial Nanoparticles into a Dental Hard Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Hig hintensity focused ultrasound (HIFU) has been applied for drug delivery in various disease conditions. Delivery of antibacterial-nanoparticles into dental hard tissues may open up new avenues in the treatment of dental infections. However, the basic mechanism of bubble dynamics, its characterization, and working parameters for effective delivery of nanoparticles, warrants further understanding. This study was conducted to highlight the basic concept of HIFU and the associated bubble dynamics for the delivery of nanoparticles. Characterization experiments to deliver micro-scale particles into simulated tubular channels, activity of ultrasonic bubbles, and pressure measurement inside the HIFU system were conducted. Subsequently, experiments were carried out to test the ability of HIFU to deliver nanoparticles into human dentine using field emission scanning electron micrographs (FESEM) and elemental dispersive X-ray analysis (EDX). The characterization experiments showed that the bubbles collapsing at the opening of tubular channels were able to propel particles along their whole length. The pressure measured showed sufficient negative and positive pressure suggesting that the bubble grew to a certain size before collapsing, thus enabling the particles to be pushed. The FESEM and EDX analysis highlighted the ability of HIFU to deliver nanoparticles deep within the dentinal tubules. This study highlighted the characteristics and the mechanism involved of the bubbles generated by the HIFU and their capability to deliver nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».