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Enregistrement W2041353665 · doi:10.1042/bj20071001

The binding of PRAS40 to 14-3-3 proteins is not required for activation of mTORC1 signalling by phorbol esters/ERK

2008· article· en· W2041353665 sur OpenAlexaff
Bruno D. Fonseca, Vivian H.-Y. Lee, Christopher G. Proud

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmTORC1MAPK/ERK pathwaySignallingChemistryCell biologyBiochemistryKinaseSignal transductionBiologyPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRAS40 binds to the mTORC1 (mammalian target of rapamycin complex 1) and is released in response to insulin. It has been suggested that this effect is due to 14-3-3 binding and leads to activation of mTORC1 signalling. In a similar manner to insulin, phorbol esters also activate mTORC1 signalling, in this case via PKC (protein kinase C) and ERK (extracellular-signal-regulated kinase). However, phorbol esters do not induce phosphorylation of PRAS40 at Thr(246), binding of 14-3-3 proteins to PRAS40 or its release from mTORC1. Mutation of Thr(246) to a serine residue permits phorbol esters to induce phosphorylation and binding to 14-3-3 proteins. Such phosphorylation is apparently mediated by RSKs (ribosomal S6 kinases), which lie downstream of ERK. However, although the PRAS40(T246S) mutant binds to 14-3-3 better than wild-type PRAS40, each inhibits mTORC1 signalling to a similar extent. Our results show that activation of mTORC1 signalling by phorbol esters does not require PRAS40 to be phosphorylated at Thr(246), bind to 14-3-3 or be released from mTORC1. It is conceivable that phorbol esters activate mTORC1 by a distinct mechanism not involving PRAS40. Indeed, our results suggest that PRAS40 may not actually be involved in controlling mTORC1, but rather be a downstream target of mTORC1 that is regulated in response only to specific stimuli, such as insulin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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