Cultural and Environmental Factors Associated with Winter Injury to Apple in Northern Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A survey was conducted in 1995/1996 to identify factors responsible for apple tree mortality in Quebec during the winter of 1993/ 1994. ‘Golden Delicious’, ‘Wealthy’, ‘Mutsu’, ‘Red Delicious’, ‘Golden Russet’ and ‘Yellow Transparent’ were severely injured or killed in all regions, the mortality of other cultivars was mainly affected by certain combinations of cultural and environmental factors. Generally, percent mortality was lower at higher altitudes and in orchards with sufficient snow cover and low density trees. Higher mortality was observed for very young or very old trees, specifically those that had a heavy crop in the previous year or were exposed to wind. Vigorous trees were more susceptible to winter injury than trees of moderate vigor. Less mortality was observed with trees that had been harvested early in the season. Trees on dwarf rootstocks planted in sandy soil, sandy loam, gravel loam, or any soil in combination with sandy or gravel soil type were more susceptible to winter damage. The orchard site and the location of trees in each orchard were the most important factors that affected apple tree mortality. The maximum tree mortality was observed for trees that were exposed to cold air accumulation or in orchards where the flow of cold air was prevented due to obstructions like a natural windbreaks or land topography. The least damage was observed in orchards planted on a slight slope. The absence of a river, or a large body of water nearby increased mortality in all regions. Selection of a good site is the most important factor in controlling winter damage. Our results revealed that even the most hardy cultivar and rootstocks combinations can undergo winter damage when they are planted in an unsuitable site. This is particularly critical for dwarf and semi-dwarf rootstocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».