The location of surgical care for rural patients with rectal cancer: patterns of treatment and patient perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Where cancer patients receive surgical care has implications on policy and planning and on patients' satisfaction and outcomes. We conducted a population- based analysis of where rectal cancer patients undergo surgery and a qualitative analysis of rectal cancer patients' perspectives on location of surgical care. METHODS: We reviewed Manitoba Cancer Registry data on patients with colorectal cancer (CRC) diagnosed between 2004 and 2006. We interviewed rural patients with rectal cancer regarding their preferences and the factors they considered when deciding on treatment location. Interview data were analyzed using a grounded theory approach. RESULTS: From 2004 to 2006, 2086 patients received diagnoses of CRC in Manitoba (colon: 1578, rectal: 508). Among rural patients (n = 907), those with rectal cancer were more likely to undergo surgery at an urban centre than those with colon cancer (46.5% v. 28.8%, p < 0.001). Twenty rural patients with rectal cancer participated in interviews. We identified 3 major themes from the interview data: the decision-maker, treatment factors and personal factors. Participants described varying input into referral decisions, and often they did not perceive a choice regarding treatment location. Treatment factors, including surgeon factors and hospital factors, were important when considering treatment location. Personal factors, including travel, support, accommodation, finances and employment, also affected participants' treatment experiences. CONCLUSION: A substantial proportion of rural patients with rectal cancer undergo surgery at urban centres. The reasons are complex and only partly related to patient choice. Further studies are required to better understand cancer system access in geographically dispersed populations and to support cancer patients through the decision-making and treatment processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».