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Enregistrement W2041362390 · doi:10.1111/j.1471-4159.2005.03367.x

A model for dynamic regulation of choline acetyltransferase by phosphorylation

2005· review· en· W2041362390 sur OpenAlexaff
Tomáš Dobránsky, R. Jane Rylett

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholine acetyltransferaseCholinergicPhosphorylationAcetylcholineCholinergic neuronKinaseCell biologyNeuroscienceNeurotransmitterBiologyProtein kinase ABiochemistryEndocrinologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choline acetyltransferase (ChAT) synthesizes the neurotransmitter acetylcholine (ACh) and is a phenotypic marker for cholinergic neurons. Cholinergic neurons in brain are involved in cognitive function, attentional processing and motor control, and decreased ChAT activity is found in several neurological disorders including Alzheimer's disease. Dysregulation of ChAT and cholinergic communication is also associated with some spontaneous point-mutations in ChAT that alter its substrate binding kinetics, or by disruption of signaling pathways that could regulate protein kinases for which ChAT is a substrate. It has been identified recently that the catalytic activity and subcellular distribution of ChAT, and its interaction with other cellular proteins, can be modified by phosphorylation of the enzyme by protein kinase-C and Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase II; these kinases appear also to mediate some of the effects of beta-amyloid peptides on cholinergic neuron functions, including the effects on ChAT. This review outlines a new model for the regulation of cholinergic transmission at the level of the presynaptic terminal that is mediated by hierarchically-regulated, multi-site phosphorylation of ChAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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