Notice bibliographique
Résumé
Prostate-specific antigen (PSA) -based prostate cancer screening results in the diagnosis of prostate cancer in many men who are not destined to have clinical progression during their lifetime. Good-risk prostate cancer, defined as a Gleason score of 6 or less, PSA < 10, and T1c to T2a, now constitutes 50% of newly diagnosed prostate cancer. In most of these patients, the disease is indolent and slow growing. The challenge is to identify those patients who are unlikely to experience significant progression while offering radical therapy to those who are at risk. The approach to favorable-risk prostate cancer described in this article uses estimation of PSA doubling time (PSA DT) to stratify patients according to the risk of progression. Patients who select this approach are managed initially with active surveillance. Those who have a PSA DT of 3 years or less (based on a minimum of three determinations over 6 months) are offered radical intervention. The remainder are closely monitored with serial PSA and periodic prostate rebiopsies (at 2, 5, and 10 years). In this series of 299 patients, the median DT was 7 years. Forty-two percent had a PSA DT > 10 years, and 20% had a PSA DT > 100 years. The majority of patients on this study remain under surveillance. The approach of active surveillance with selective delayed intervention based on PSA DT represents a practical compromise between radical therapy for all (which results in overtreatment for patients with indolent disease) and watchful waiting with palliative therapy only (which results in undertreatment for those with aggressive disease).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».