Alterations of the systemic environment are the primary cause of impaired B and T lymphopoiesis in telomere-dysfunctional mice
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that telomere dysfunction can contribute to human aging. Telomere dysfunction limits lymphopoiesis in aging telomerase knockout (mTerc(-/-)) mice primarily by the induction of stem cell-extrinsic alterations. The relative contribution of alterations in the stem cell niche and the systemic environment to the impairment of lymphopoiesis in response to telomere dysfunction is currently unknown. This study reveals a minor impact of stem cell-intrinsic defects on the impairment of B and T lymphopoiesis in response to telomere dysfunction. The impairment in B and T lymphopoiesis in aging telomere-dysfunctional mice was mainly due to alterations of the systemic environment. Telomere dysfunction had no significant cell-autonomous effects impairing the function of thymic or bone marrow niches in supporting B and T lymphopoiesis. Moreover, age-related alterations in the cellular composition of the thymic epithelium in telomere-dysfunctional mice were rescued by transplantation of the thymus into a wild-type environment; these rejuvenated thymi supported normal T lymphopoiesis in recipient mice. Together, these data place alterations in the systemic environment on top of the hierarchy of events limiting lymphopoiesis in response to telomere dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».