Review of stent coating strategies: Clinical insights
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in stent design, expansion techniques and anti-thrombotic agents to improve pharmacological control of subacute thrombosis (SAT) and to reduce to 2 the occlusive thrombosis rates, a significant risk of mortality associated with thrombotic vascular occlusion due to the adhesion of blood constituents remains a problem for patients with more complex lesions. The adhesion process is greatly governed by the surface characteristics, mainly the surface chemical composition, surface morphology, presence of charge, surface wettability and surface roughness. Surface chemical inertness (reduced interaction with chemicals and biological components) subsequently became the primary criteria which guided the development of non thrombotic stents as well as other blood-contacting materials. A number of strategies have been adopted in an effort to coat the stent with or without the use of a drug delivery system, to overcome the thrombus formation, to minimize the stent occlusion and to improve the overall hemocompatibility of the device. This paper aims at reviewing the clinical outcomes of main non-pharmaceutical stent coating procedures and their clinical outcomes. New stents which combine the anti-thrombotic coating with the drug delivery ability, such as radioactive stents, degradable stents and some new challenging trends which are mostly at research and development stage for stent surface coatings are also introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».