Simulation of Liquid-Rich Shale Gas Reservoirs with Heavy Hydrocarbon Fraction Desorption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liquid-rich shale (LRS) gas reservoirs have gained increasing attention in recent years. The Eagleford Shale in the U.S. and the Duvernay Shale in Canada are examples of liquid-rich shale gas plays which are being exploited to produce more profitable liquid hydrocarbons with natural gas. These reservoirs may store liquid hydrocarbons in liquid or vapor state, as with gas condensate systems. Further, shale gas reservoirs may contain significant volumes of organic matter, which stores gas (and liquid hydrocarbons) in the adsorbed state. There have been several historical simulation studies investigating the impact of various reservoir and fluid properties on fluid production and recovery from LRS, however none have investigated the importance of desorption. Adsorption has previously been suggested to be an important storage mechanism in organic-rich shales, particularly for heavy hydrocarbon fractions. Matrix pore configuration and associated connectivity has also been previously demonstrated to be an important control on gas production from shale gas reservoirs, but the impact on condensate production has not been investigated for LRS. In this work, the impact of heavy hydrocarbon fraction desorption, pore configuration and connectivity, fluid composition and operating conditions (flowing bottomhole pressure) on LRS production is investigated using a commercial simulator. We use PVT data from previous studies to develop a compositional simulation model analog of an LRS reservoir. Hydrocarbon component adsorption amounts are modeled using the Langmuir isotherm. Different combinations of organic and inorganic matter and fracture porosity, and their connectivity, are also assigned in the simulation cases. Simulation sensitivities demonstrate that desorption can contribute significantly to condensate production, depending on fluid composition and pore connectivity. In cases where liquid-fraction adsorption contributes significantly to in-place volume, we recommend injection of light end gases to mitigate condensate blockage. This will be studied in detail in future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».