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Enregistrement W2041378062 · doi:10.2118/168968-ms

Simulation of Liquid-Rich Shale Gas Reservoirs with Heavy Hydrocarbon Fraction Desorption

2014· article· en· W2041378062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesShell Canada
Mots-clésOil shaleHydrocarbonPetroleum engineeringDesorptionOil shale gasAdsorptionNatural gasChemistryPorosityVolume (thermodynamics)Organic matterFossil fuelFraction (chemistry)Unconventional oilGeologyChromatographyOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Liquid-rich shale (LRS) gas reservoirs have gained increasing attention in recent years. The Eagleford Shale in the U.S. and the Duvernay Shale in Canada are examples of liquid-rich shale gas plays which are being exploited to produce more profitable liquid hydrocarbons with natural gas. These reservoirs may store liquid hydrocarbons in liquid or vapor state, as with gas condensate systems. Further, shale gas reservoirs may contain significant volumes of organic matter, which stores gas (and liquid hydrocarbons) in the adsorbed state. There have been several historical simulation studies investigating the impact of various reservoir and fluid properties on fluid production and recovery from LRS, however none have investigated the importance of desorption. Adsorption has previously been suggested to be an important storage mechanism in organic-rich shales, particularly for heavy hydrocarbon fractions. Matrix pore configuration and associated connectivity has also been previously demonstrated to be an important control on gas production from shale gas reservoirs, but the impact on condensate production has not been investigated for LRS. In this work, the impact of heavy hydrocarbon fraction desorption, pore configuration and connectivity, fluid composition and operating conditions (flowing bottomhole pressure) on LRS production is investigated using a commercial simulator. We use PVT data from previous studies to develop a compositional simulation model analog of an LRS reservoir. Hydrocarbon component adsorption amounts are modeled using the Langmuir isotherm. Different combinations of organic and inorganic matter and fracture porosity, and their connectivity, are also assigned in the simulation cases. Simulation sensitivities demonstrate that desorption can contribute significantly to condensate production, depending on fluid composition and pore connectivity. In cases where liquid-fraction adsorption contributes significantly to in-place volume, we recommend injection of light end gases to mitigate condensate blockage. This will be studied in detail in future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle