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Enregistrement W2041378898 · doi:10.1177/0967010612444150

‘This is how we survived’: Civilian agency and humanitarian protection

2012· article· en· W2041378898 sur OpenAlexaff
Erin Baines, Emily Paddon

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)ScholarshipPolitical sciencePeacebuildingLawLaw and economicsPublic administrationPolitical economySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The security of civilians in contemporary conflicts continues to tragically elude humanitarians. Scholars attribute this crisis in protection to macro-structural deficiencies, such as the failure of states to comply with international conventions and norms and the inability of international institutions to successfully reduce violence by warring parties. While offering important insights into humanitarianism and its limits, this scholarship overlooks the potential of endogenous sources of protection – the agency of civilians. On the basis of a case study of northern Uganda, we identify and discuss several civilian self-protection strategies, including (a) attempts to appear neutral, (b) avoidance and (c) accommodation of armed actors, and argue that each of these is shaped by access to local knowledge and networks. We illustrate how forced displacement of civilians to ‘protected villages’ limited access to local knowledge and, in turn, the options available to civilians in terms of self-protection. Analyses of the intersections of aid and civilian agency in conflict zones would afford scholars of humanitarianism greater explanatory insight into questions of civilian protection. The findings from our case study also suggest ways in which aid agencies could adopt protection strategies that empower – or at least do not obstruct – the often-successful protection strategies adopted by civilians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,060
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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