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Enregistrement W2041383858 · doi:10.3386/w14460

China's Participation in Global Environmental Negotiations

2008· preprint· en· W2041383858 sur OpenAlexaff
Huifang Tian, John Whalley

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaNegotiationGeographyPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the paper we discuss China's participation in both the 2009 Copenhagen negotiations on a post-Kyoto global climate change regime currently under way and out beyond Copenhagen in further negotiations likely to follow.China is now both the largest and most rapidly growing carbon emitter, and has much higher emission intensity relative to GDP than OECD countries.In the Copenhagen negotiation, there will be strong pressure on China to take on emissions reduction commitments and China's concern will be to do so in ways that allow continuation of a high growth rate and fast development.Central to this will be maintaining access to OECD markets for manufactured exports in face of potential environmental protectionism.Thus the broad approach seems likely to be to take on environmental commitments in part in return for stronger guarantees of access to export markets abroad.This involves directly linked trade and environmental commitments although how linkage can be made explicit is a major issue.More narrowly, the issues that seem likely to dominate the climate change negotiating agenda from China's viewpoint are the interpretation of the common but differentiated responsibilities (CBDR) principle adopted in Kyoto, the choice of negotiating instruments and form of emission commitments, and the size (and form) of accompanying financial funds for adaptation and innovation.We suggest that a possible interpretation of CBDR reflecting China's desire to leave room to grow when undertaking emission reduction commitments might be for China to take on emission intensity commitments while OECD countries take on emission level commitments.Larger funds and flexibility in their use will also raise China's willingness to make commitments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,460
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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