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Enregistrement W2041384173 · doi:10.1115/nemb2010-13302

Switching Between Magnetic or Oxigen Sensory Input for the MC-1 Flagellated Bacteria to be Used for Controlling the Motion of Swarms of Bacterial Microscale Nanorobots

2010· article· en· W2041384173 sur OpenAlexaff
Sylvain Martel, Mahmood Mohammadi, N Mokrani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoroboticsMicroscale chemistryMagnetotactic bacteriaMagnetosomeSwarm behaviourBacteriaNanotechnologyBiological systemComputer scienceBiologyArtificial intelligenceMaterials scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our previous studies have shown that the flagellated nanomotors combined with the nanometer-sized chain of magnetosomes of a single Magnetotactic Bacterium (MTB) can be used as an effective integrated propulsion and steering system for microscale nanorobots. In this case, magnetotaxis has been exploited to control the swimming direction of the flagellated bacteria. This was done by inducing a directional torque on the chain of magnetosomes embedded in each bacterial cell. This approach allowed us to control swarms of flagellated bacteria of type MC-1 to accomplish relatively complex computer coordinated tasks such as micro-assemblies and drug deliveries, to name but only two examples. But the motion of each cell can also be influenced by other sensory means besides magnetotaxis, and includes chemotaxis, phototaxis, and aerotaxis. Here we show examples of MC-1 flagellated bacteria being controlled by magnetotaxis or aerotaxis. It is then demonstrated that these flagellated bacteria can not only provide an effective propulsion and steering system for future bio-nanorobots but also various sensory means capable of influencing their motions and swarm formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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