MO‐G‐213AB‐03: Simulations of Real‐Time Geometric and Dosimetic Verification System Using EPID
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To demonstrate a new method for real‐time geometric and dosimetric verification of IMRT and VMAT using synchronization between predicted and measured EPID images. Methods: Predicted EPID images were calculated using a comprehensive physics‐based model. Each predicted image represents the integrated signal expected from the delivery between control points. The measured images are acquired in cine mode and compared to the set of predicted images in real‐time. The system performs geometric verification prior to dosimetric verification. When the measured image is acquired, the algorithm automatically detects the MLC leaf positions. A comparison between the leaf positions of the measured image and control points in the MLC file is made using the cosine similarity technique. The similarity index(SI) provides geometric MLC verification and synchronization between the measured and predicted images, as a uniform dose‐rate cannot be assumed for IMRT or VMAT deliveries. The SI threshold was based on a series of experiments including 21 dynamic‐IMRT fields defining pass/fail boundary(5 brain, 8 H&N, and 8 prostate cases).If geometric verification is successful, dosimetic verification is performed with the Gamma comparison(3%,3mm).The system reports the verification Result in real‐time. Results: The system was simulated by MATLAB/SIMULINK and detected geometric and dosimetric errors during delivery. Both artificially introduced errors and clinical data were used for testing and analysis of the system performance. For a tested prostate field, the cumulative dose comparisons showed the minimum and maximum number of points with Gamma index<1 as 93.5% and 98.5%, respectively. For individual dose comparisons on the same field, the values were 87% and 97%, respectively. Conclusion: This method includes automatic MLC leaf positioning, synchronization, and dosimetric verification. The pass/fail boundary of geometry was calculated based on the experiments. This system is a useful approach to detect unexpected possible errors occurring in the clinical setting and to prevent patient overdoses during radiotherapy especially in complex deliveries such as arc‐IMRT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».