Reliability of Indices Measured on Infant Hip MRI at Time of Spica Cast Application for Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Infants with persistent developmental dysplasia of the hip (DDH) after harness treatment may be treated by operative reduction and spica casting, with post-reduction hip alignment assessed by magnetic resonance imaging (MRI), which can demonstrate three-dimensional hip geometry. This may provide valuable information regarding prognosis and adequacy of management, but such scans are difficult to assess due to limited spatial resolution and artefacts caused by patient motion. This may account for the limited success in correlating MRI findings to clinical outcomes to date. As a first step to improving these results we tested whether MRI indices of hip deformity and quality of femoral head reduction could be reliably measured. PROCEDURES: We retrospectively studied children with DDH, post-spica-cast MRI, and radiographic follow-up. We measured MRI indices adapted from other reports using computed tomography (CT) and MRI, and added new indices. Inter-observer reliability and inter-index correlations were evaluated and indices adapted during the process. FINDINGS: We observed 55 dysplastic hips in 41 infants. Despite difficulties inherent to infant hip MRI, several indices were measured with substantial agreement (kappa up to 0.88, intra-class correlation ICC up to 0.91), with highly significant (p<0.01) correlation with each other (up to r = 0.72). Reliable indices included coronal acetabular angle, pulvinar fat-pad thickness, presence of a barrier to reduction, and grades of subluxation and dysplasia. CONCLUSION: Indices on MRI scan post hip spica cast placement can be measured reliably, assessing acetabular geometry, degree of hip reduction and barriers to reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».