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Enregistrement W2041391850 · doi:10.1039/b924805f

Membrane protein structural insights from chemical labeling and mass spectrometry

2010· review· en· W2041391850 sur OpenAlexafffund
Yan Pan, Lars Konermann

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2010
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryBacteriorhodopsinMass spectrometryMembrane proteinElectrospray ionizationHydrogen–deuterium exchangeMembraneStructural biologyTandem mass spectrometryChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane proteins play a central role in virtually all biological processes, and they represent important drug targets. Unfortunately, the application of traditional high-resolution methods such as X-ray crystallography and NMR spectroscopy to membrane proteins remains challenging. This article reviews alternative approaches that involve chemical labeling and mass spectrometry (MS) for gaining insights into membrane protein structure, function, and interactions. Hydrogen/deuterium exchange MS represents an interesting avenue for exploring biomolecular conformations and dynamics, but thus far this technique has not been widely adopted for membrane protein studies. The main focus of this article is on the use of labeling agents that introduce covalent modifications in solvent-accessible protein regions. While it is possible to monitor the occurrence of single-site modifications using traditional biochemical methods or optical spectroscopy, the use of MS greatly enhances the scope and potential of this approach because multiple tagging events can be detected in parallel. The traditional bottom-up workflow of these studies involves the digestion of a chemically labeled membrane protein by a specific protease such as trypsin. This is followed by chromatographic separation of the resulting peptides and on-line electrospray ionization MS. The application of tandem MS allows pinpointing the exact locations of chemical modifications. A particularly exciting aspect is the applicability of covalent labeling techniques to membrane protein within their natural lipid environment, or even inside living cells. Some of these concepts will be illustrated using the oxidative labeling of bacteriorhodopsin as an example, but numerous other labeling agents and protein systems are being highlighted as well. It is hoped that this review will stimulate further developments in the characterization of membrane proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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