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Enregistrement W2041394517 · doi:10.1113/jphysiol.2002.025726

Phase‐disparity coding in extrastriate area 19 of the cat

2002· article· en· W2041394517 sur OpenAlexaff
Daniel Mimeault, Valérie Paquet, Franco Leporé, Jean‐Paul Guillemot

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpatial frequencyBinocular disparityCoding (social sciences)StereoscopyStereopsisPhase (matter)Extrastriate cortexComputer scienceNeuroscienceOpticsPhysicsVisual cortexMathematicsArtificial intelligencePsychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binocular interactions were investigated in area 19 of the anaesthetized cat using dichoptically presented phase-shifted static spatial frequency gratings that flickered at a fixed temporal rate. More than two-thirds of the binocular cells showed phase specificity to static phase disparities leading to either summation or facilitation interactions. This proportion of spatial disparity selectivity was higher than that shown for the same area (one-third of the units) when drifting light bars or drifting spatial frequencies were used to create disparities. The range of phase disparities encoded by binocular cells in area 19 is inversely related to the optimal spatial frequency of the dominant eye. Thus, cells in this area are tuned to coarse spatial disparities which, as supported by behavioural studies, could reflect its involvement in the analysis of stereoscopic pattern having gross disparities but devoid of motion cues. Because of the nature of its interconnections with numerous visual cortical areas, area 19 could serve as a way station where stereoscopic information could be first analysed and sent to other higher order areas for a complete representation of three-dimensional objects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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