Results of a feasibility study for a psycho‐educational intervention in head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With survival rates for people with head and neck (H&N) cancers static during the past 30 years and the enormous burden of psychosocial impacts they suffer well documented, the testing of psychosocial interventions in this group is a priority. OBJECTIVE: To test the feasibility of providing a psycho-educational intervention for people with H&N cancer. METHODOLOGY: A prospective non-randomised design was used. Subjects were patients with H&N cancer. They were offered the Nucare coping strategies program in one of three formats: small group and one-to-one formats with therapists; and a home format, with material for home use, without a therapist. Outcomes measures (quality of life (QOL) and anxiety and depression) were collected at baseline and following the intervention. Analyses were performed using non-parametric statistics. RESULTS: Of 128 people invited to participate, 66 agreed, 59 completed the intervention and 50 had outcomes data. Following the intervention, there were significant improvements in physical and social functioning and global QOL, and reduced fatigue, sleep disturbance and depressive symptoms. CONCLUSIONS: These data suggest that the intervention is desired by the target group, feasible to deliver after cancer therapy and may have some beneficial effects, although an appropriately designed study is required to confirm this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».