Effects of docosahexaenoic acid diet supplementation, training, and acute exercise on oxidative balance in neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Diet supplementation with omega-3 fatty acids could influence the oxidative equilibrium, enhancing a pro-oxidant status. The aim was to determine the effects of diet supplementation with docosahexaenoic acid (DHA), training, and acute exercise on oxidative balance in neutrophils. Fifteen volunteer male soccer players were randomly assigned to a placebo or experimental group. The placebo group was supplemented with an almond-based beverage whereas the experimental group was supplemented with the same beverage enriched with DHA, in addition to their Mediterranean-type diet. Three blood samples were taken: in basal conditions at the beginning of the nutritional intervention and after 8 weeks of training season in basal and postexercise conditions. The training season significantly increased the antioxidant defenses of neutrophils, such as catalase, glutathione peroxidase and glutathione reductase enzyme activities; and decreased oxidative damage markers such as malondialdehyde, carbonyl and nitrotyrosine indexes. Oxidative damage markers decreased in neutrophils after acute exercise, which primed neutrophils to produce reactive oxygen and nitrogen species (RONS) after immune stimulation with zymosan or phorbol myristate acetate in trained footballers. DHA supplementation resulted in no significant effects on oxidative stress balance in neutrophils. In conclusion, DHA supplementation did not modify the adaptive response of the antioxidant system of neutrophils to training or the production of RONS induced by immune stimulation after acute exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».